GEO 対策 · LLMO

Kotaro Asahina

AI に、あなたの会社のことを
聞いてみてください

料金が違っていませんか
住所が古いままではありませんか
もう無い商品を薦めていませんか

AI は
矛盾のある情報源を
引きません

同じ問いに違う答えが並んでいると、AI はそのサイトを避けます。 間違った答えを出す危険があるからです。 人が見ればどれが本当か分かる食い違いでも、機械には分かりません。

だから GEO の仕事は、足すことから始めません。消すことから始めます。

実際に起きていたこと

同じサービスに並んでいた価格
4種類

最大の開きは 47,780 円。法に触れる恐れがあったので、その日のうちに一つへ統一しました。

事業者の識別子
18種類 → 1 種類

AI から見て、18 の別々の会社に見えていました。一つにまとめて、同じ会社だと分かる状態にしました。

検索結果に出る説明文が無いページ
63ページ → 0
消えていたページ
59件を行き先へ

1 件ずつ行き先を決めて、すべて一回で着くことを実際に叩いて確かめました。

画像の重さ
96% 減

88.2 MB から 3.6 MB へ。1,639 本すべてを実際に開いて、開けないものが 0 本であることを確かめました。

ある事業者のサイトで実際に見つけたものです。社名は出しません。 推測ではなく、1 ページずつ、1 画像ずつ取得して調べた結果です。

なぜ
朝比奈幸太郎に
頼むのか

引用される側にいます

測位の観測データを DOI を付けて公開しています。2026 年 7 月 3 日から 10 分ごと、 2,542 局、1,665 万回。研究者番号は ORCID 0009-0002-2530-4142。他人が引く側の資料を出しているので、 何があれば引かれ、何があれば避けられるかを、書く側ではなく引かれる側から知っています。

全部自分で書きます

付け足しの部品で直しません。構造が原因のときは、構造を書き直します。直しますと言って、本当に直ります。

一次資料から作ります

官公庁の元データ、学会の論文、公表されている表。 人が書いた記事の、そのまた記事からは作りません。 AI がどの源を信じるかの勝負に、源から取る者として入ります。

自分の金で磨いた手順です

六つのサイトを自分で運営しています。受けた仕事ではなく自分の事業です。 外すと自分が損をする状態で、同じことを何年もやってきました。

速さは数字で出します

同じ業種のサイト 18 件を実際に叩いて、開いてから表示が始まるまでを測ると、中央値で 1,125 ミリ秒、 最も遅いもので 5,809 ミリ秒でした。私が作った同業のサイトは 239 ミリ秒です。

やること

  • サイト全体を 1 ページずつ取得して、食い違っている数字を全部拾う
  • 料金、住所、電話、実績の数字を一つへ統一する
  • 会社の識別子を一つにまとめ、AI が同じ会社だと分かる状態にする
  • 消えたページの行き先を 1 件ずつ決め、一回で着くことを確かめる
  • 検索結果に出る説明文の無いページを埋める
  • 見出しの階層を直す
  • 画像を軽くする。開けない画像を 0 にする
  • 使っていない部品を外して、速さを取り戻す
  • 直したあと、AI に同じことを聞いて、答えが変わったか確かめる

作り直しはしません。いまのサイトのまま直します。 作り直すと、これまで積み上げた評価が一度ゼロに戻るからです。

まず
いまの状態を
調べます

サイトの住所を書いて送ってください。
何が起きているかを調べて、そのままお返しします。

相談する

新しく作る場合は かぞくのまど で承ります。 介護の事業所であれば、送迎の到着予告をご家族に出す家族の窓 も後から積めます。