植物は、光合成で得たエネルギーを使って成長し、維持するために糖分を消費します。呼吸は、植物が生産した糖をエネルギーとして利用し、生き続けるための重要なプロセスです。

特に、夏季の成長速度は冬季の10倍にも達するため、糖分の消費が大幅に増加します。

この記事では、植物の糖分の呼吸に関する基本情報と、必要な糖分の計算方法について詳しく解説します。

呼吸の役割

植物の呼吸は、成長と維持に不可欠です。呼吸により、植物はエネルギーを放出し、CO₂を排出します。

このプロセスは、光合成で得たエネルギーを消費するため、糖分が呼吸に使われます。

呼吸によって得られるエネルギーは、細胞の維持や成長に使われ、植物全体の健康を保つのに重要な役割を果たします。

成長と維持のバランス

植物のエネルギーは、まず維持のプロセスに使われ、その後に成長に必要なエネルギーが供給されます。大きな作物ほど、維持呼吸が必要とする糖分量も増えます。乾物100gの葉には、維持呼吸のために約3gの糖が必要であり、この糖が分解されてエネルギーが供給されます。

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糖分の計算式

植物の成長と維持に必要な糖分量は、環境条件や植物の種類によって異なります。以下は、夏と冬の条件に基づいて、植物がどれだけの糖を必要とするかを計算する方法です。

糖分消費量の計算

乾物1m²あたり200gの植物体を持つ場合、1日で消費される糖の量は次のように計算されます：

• 維持呼吸で消費される糖分：1gの糖は約0.7gの乾物に使われる。
• 光合成で生産される糖分：夏の場合、光合成速度は20g/m²/日、維持呼吸は3g/m²/日。

この場合、光合成で得られる糖分の17gが成長に使用され、維持に3gが使われます。また、冬の場合、光合成速度は5g/m²/日、維持呼吸は1.5g/m²/日となり、成長に使われる糖分は3.5gになります。

植物の糖分計算結果

以下の表は、夏と冬の環境下で植物がどれだけの糖分を必要とするかを示しています。光合成によって得られる糖分の量と、維持呼吸によって消費される糖分の量に基づいて計算されています。

夏と冬における糖分計算

季節	総光合成速度 (g/m²/日)	維持呼吸 (g/m²/日)	成長に使われる糖分 (g/m²/日)	成長速度 (g乾物/m²/日)
夏	20	3	17	12
冬	5	1.5	3.5	1.4

表に示されているように、夏季には光合成によって大量の糖分が生産されますが、維持呼吸も増加するため、そのバランスを考慮した栽培管理が必要です。

維持呼吸と温度の関係

植物の維持呼吸は、温度が上がるほど活発になります。温度が10℃上昇するごとに、維持呼吸の速度は2倍になります。

このため、夏季の高温時には維持呼吸によって大量の糖分が消費され、成長に使えるエネルギーが減少することがあります。

この点を考慮し、温室や屋内栽培では温度管理が重要になります。

また、作物ごとに成長速度や成長段階が異なるため、必要な糖分量も変わります。例えば、トマトのように果実が大きく育つ作物は、成長のために大量のエネルギー（糖分）を必要とします。一方、葉野菜などは比較的少ない糖分で成長します。

糖分供給量の算出

では、ここから実際に今、作物がどの程度の糖分を供給できているかを知る方法を見ていきます。

植物に供給されている糖分（同化産物）の量を正確に知ることは、植物の成長を管理するために重要です。糖分の供給量は、主に光合成の効率や環境条件、および植物の生理状態に基づいて推定できます。これを知るための方法はいくつかありますが、直接的に糖分の供給量を測定する方法と、間接的に推定する方法があります。

1. 光合成速度の測定

光合成は、植物が糖分を作り出すプロセスなので、光合成速度を測定することで、植物がどれだけの糖分を供給しているかを推定することができます。これには、以下の方法が使われます。

A. ガス交換測定装置

• 原理: 光合成はCO₂を吸収し、O₂を放出するプロセスです。ガス交換測定装置は、植物の葉が吸収するCO₂の量や放出するO₂の量を測定し、光合成速度を計算します。これに基づいて、どれくらいの糖分が作られているか推定できます。
• 利点: 直接的に光合成の効率を測定でき、植物の生理状態を詳細に把握できる。
• 使用場所: 研究機関や専門的な温室などで使用されることが多い。

計算: 測定されたCO₂吸収量から光合成によって生成された糖分の量を推定。1molのCO₂が光合成されるごとに1molの糖が生成されるため、CO₂吸収量に基づいて糖分量を計算できます。

B. 葉のクロロフィル蛍光測定

• 原理: クロロフィル蛍光を使って、光合成の効率を評価する方法です。植物の光合成能力が高ければ、糖分がたくさん生成されていることが分かります。
• 利点: 光合成の潜在能力を評価するため、糖分の供給量を間接的に知ることができる。

2. 光量（照度）のモニタリング

• 原理: 光合成は光をエネルギー源として行われるため、供給されている光の量（照度）をモニタリングすることによって、植物がどれだけの糖分を作っているかを推定できます。光合成のために供給される光の量が多いほど、糖分の供給量も増えると推測できます。
• 使用センサー: 照度センサーやパラメトリックセンサー（光合成有効放射量（PAR）センサー）を使用して、植物がどれだけの光を受け取っているかを測定します。

推定方法: 光の強度と植物の光合成効率がわかれば、どれだけの糖分が生成されているかを推定できます。例えば、**1平方メートルあたりの光合成有効放射量（PAR）**が測定できれば、それに基づいて植物の光合成速度と糖分生成量を計算できます。

3. CO₂供給量の監視

• 原理: 光合成におけるCO₂の供給量を監視することでも、糖分供給量を間接的に推定できます。光合成によってCO₂が吸収されるので、CO₂濃度をセンサーで測定し、その減少量に基づいて糖分の生成量を計算します。
• 使用センサー: CO₂センサーを使用して、植物がどれだけCO₂を消費しているかをリアルタイムで監視します。CO₂消費量が増加すれば、光合成が活発に行われており、糖分がたくさん生成されていると考えられます。

計算: CO₂の減少量から、どれくらいの糖分が生成されたかを計算。1molのCO₂が吸収されるごとに、1molの糖が生成されるので、CO₂吸収量と糖分生成量が直接対応します。

4. 植物の成長速度の観察

• 原理: 糖分は植物の成長に使われるため、成長速度を観察することで、間接的に糖分供給量を推定できます。植物の乾物重やバイオマスを測定することで、植物がどれだけ成長しているかを確認できます。
• 使用方法: 成長の早い作物や果実を育てている場合、植物が成長する速度に基づいて、どれだけの糖分が供給されているかを見積もることができます。

推定方法: 植物が生成するバイオマスの量（乾物重）を測定することで、どれだけの糖分が成長に使われているかを推定。乾物の増加分に基づいて、糖分の供給量を推測できます。

5. 糖分測定（Brix値）

• 原理: 作物や植物の液体（樹液や果実など）の糖度を測定することで、どれだけの糖分が供給されているかを確認できます。糖分の濃度を直接測定できるので、糖供給量を知る手段として有効です。
• 使用機器: Brix計（屈折計）を使用して、果実や植物の樹液中の糖度を測定します。

計測方法: 果実や葉、茎などから液体を採取し、その糖度を計測します。高い糖度が観測される場合、植物が光合成で効率的に糖分を生成していると判断できます。

CO₂センサーによるリアルタイムモニター

CO₂消費量の単位

CO₂センサーは、通常以下の単位でCO₂濃度を測定します。

• ppm (parts per million): 空気中のCO₂濃度を示す単位。1ppmは100万分の1に相当します。大気中のCO₂濃度は通常400ppm程度です。

例えば、空気1m³中のCO₂量が400ppmであれば、1m³の空気中に0.04%（0.0004m³＝400mL）のCO₂が含まれていることになります。

CO₂消費量の計算式

CO₂の消費量を推定する際、センサーが測定するのはCO₂濃度の変化です。

計算の基本となる式は以下の通りです。

CO₂消費量の基本計算式

植物が消費するCO₂の量は、CO₂濃度の変化と測定エリアの体積に基づいて計算されます。以下が基本的な計算式です：

$$ \text{CO₂消費量 (g)} = \left( \frac{\Delta CO₂ \times \text{空気量}}{10^6} \right) \times 44 $$

式の要素は次の通りです：

• ΔCO₂: 時間経過によるCO₂濃度の変化（ppm単位）
• 空気量: 測定エリアの体積（m³）
• 44: CO₂1molの質量（g/mol）

計算例

例えば、温室内でCO₂濃度が400ppmから350ppmに減少した場合、ΔCO₂は50ppmです。測定エリアの体積が1m³であれば、次のように計算されます：

$$ \text{CO₂消費量} = \left( \frac{50 \times 1}{10^6} \right) \times 44 = 0.0022 \, \text{g} $$

この場合、CO₂は約0.0022g消費されたことになります。

センサーでのリアルタイムモニタリング

CO₂センサー（例：MH-Z19BやSCD30など）を使用することで、リアルタイムにCO₂濃度をモニタリングすることが可能です。

多くのCO₂センサーは、ArduinoやRaspberry Piなどのマイクロコントローラと連携させてデータを取得できます。

センサーのデータ出力は通常、以下の手順でリアルタイムモニタリングが可能です。

1. CO₂センサーを接続: CO₂センサーをArduinoやRaspberry Piに接続して、定期的にCO₂濃度を測定します。
2. リアルタイムのデータ取得: 通常、CO₂センサーは数秒ごとに新しい測定値を送信します。これに基づき、1秒ごと、もしくは1分ごとのCO₂濃度変化を記録します。
3. CO₂消費量を計算: 測定されたデータを基に、CO₂濃度の変化量（ΔCO₂）を算出し、上記の式に基づいてCO₂消費量を計算します。

Raspberry PiやArduinoを使えば、センサーから取得したデータをリアルタイムでモニタリングし、CO₂消費量を計算することができます。以下はPythonを使用してRaspberry PiでCO₂濃度をリアルタイムで取得し、消費量を計算する例です。

Pythonコード例（Raspberry Pi + MH-Z19Bセンサー）:

import time
import serial

# MH-Z19B CO2センサーのデータを取得するための関数
def get_co2():
    ser = serial.Serial("/dev/ttyS0", baudrate=9600, timeout=1)
    ser.write(b"\xFF\x01\x86\x00\x00\x00\x00\x00\x79")
    result = ser.read(9)
    if len(result) >= 4 and result[0] == 0xFF and result[1] == 0x86:
        co2_value = result[2] * 256 + result[3]
        return co2_value
    else:
        return None

# 温室の体積 (m³)
volume = 1.0  # 例：1m³

# CO2 1molの質量 (g/mol)
mol_mass_co2 = 44

# 初期CO2濃度を取得
initial_co2 = get_co2()

# リアルタイムモニタリング
while True:
    current_co2 = get_co2()
    if current_co2 is not None:
        # ΔCO2を計算
        delta_co2 = initial_co2 - current_co2

        # CO2消費量を計算 (g)
        co2_consumed = (delta_co2 * volume / 10**6) * mol_mass_co2

        print(f"CO2濃度: {current_co2} ppm")
        print(f"CO2消費量: {co2_consumed:.4f} g")

        # 初期値を更新
        initial_co2 = current_co2

    time.sleep(60)  # 60秒ごとに計測

説明:

1. get_co2関数: MH-Z19BセンサーからCO₂濃度を取得する関数です。センサーはシリアル通信で接続されています。
2. リアルタイムモニタリング: 1分ごとにCO₂濃度を取得し、その変化量（ΔCO₂）に基づいてCO₂消費量を計算します。
3. CO₂消費量の計算: 上記の計算式に基づいて、CO₂の消費量をg単位で計算します。

プログラムをRaspberry PiやArduinoで動作させることで、リアルタイムにCO₂濃度をモニタリングし、そのデータに基づいて植物がどれだけCO₂を消費しているかを計算することが可能です。

また、得られたデータをクラウド上に送信して、遠隔からモニタリングすることも可能です。

植物がどれだけCO₂を消費しているか

現在の糖分量をリアルタイムで表示する場合、植物がどれだけCO₂を消費しているかに基づいて、生成された糖分量を推定することができます。CO₂の消費量と糖分生成量は直接関係しているため、CO₂消費量を基に糖分を計算し、リアルタイムで数値として表示できます。

糖分（グルコース）の生成量は、光合成の化学反応式に基づいて計算できます。

光合成の基本化学反応式とCO₂消費量の計算

光合成の基本化学反応式

光合成の基本的な化学反応式は次の通りです：

$$ 6 \, \text{CO₂} + 6 \, \text{H₂O} \rightarrow \, \text{C₆H₁₂O₆} + 6 \, \text{O₂} $$

つまり、6molのCO₂が吸収され、1molのグルコース（糖分）が生成されます。

CO₂消費量から糖分生成量を計算する式

植物がCO₂を消費することで生成される糖分（グルコース）量は、次の計算式で求められます：

$$ \text{生成される糖分量 (g)} = \frac{\text{CO₂消費量 (g)}}{44} \times 180 $$

ここで：

• CO₂消費量 (g): 植物が消費したCO₂の質量（g）
• 44: CO₂1molの質量（g/mol）
• 180: グルコース（C₆H₁₂O₆）1molの質量（g/mol）

計算例

例えば、CO₂が0.0022g消費された場合、生成されるグルコースの量を次のように計算します：

$$ \text{生成される糖分量 (g)} = \frac{0.0022}{44} \times 180 \approx 0.009 \, \text{g} $$

この場合、0.0022gのCO₂が消費されると、約0.009gの糖分が生成されたことになります。

CO₂消費量の基本計算式

次に、CO₂の消費量を計算する基本式です。CO₂の濃度変化と空気量に基づいて次のように計算します：

$$ \text{CO₂消費量 (g)} = \left( \frac{\Delta CO₂ \times \text{空気量}}{10^6} \right) \times 44 $$

ここで：

• ΔCO₂: 時間経過によるCO₂濃度の変化（ppm単位）
• 空気量: 測定エリアの体積（m³）
• 44: CO₂1molの質量（g/mol）

計算例

例えば、1m³の温室でCO₂濃度が400ppmから350ppmに減少した場合、ΔCO₂は50ppmです。この変化を基に、CO₂が消費された量を次のように計算します：

$$ \text{CO₂消費量} = \left( \frac{50 \times 1}{10^6} \right) \times 44 = 0.0022 \, \text{g} $$

この場合、CO₂は約0.0022g消費されたことになります。

プログラムでの表示例

リアルタイムにモニタリングし、糖分生成量を表示するプログラムをRaspberry PiやArduinoで実装する場合、CO₂センサーのデータを使って上記の計算式を基に糖分生成量を表示できます。

Pythonでのプログラム例（Raspberry Pi + MH-Z19Bセンサー）:

import time import serial # MH-Z19B CO2センサーのデータを取得するための関数 def get_co2(): ser = serial.Serial(“/dev/ttyS0″, baudrate=9600, timeout=1) ser.write(b”\xFF\x01\x86\x00\x00\x00\x00\x00\x79″) result = ser.read(9) if len(result) >= 4 and result[0] == 0xFF and result[1] == 0x86: co2_value = result[2] * 256 + result[3] return co2_value else: return None # CO2から糖分生成量を計算する関数 def calculate_sugar(co2_consumed_g): co2_mol_mass = 44 # CO₂のモル質量 (g/mol) glucose_mol_mass = 180 # グルコース (C₆H₁₂O₆)のモル質量 (g/mol) # CO₂消費量から生成されるグルコース量を計算 sugar_produced_g = (co2_consumed_g / co2_mol_mass) * glucose_mol_mass return sugar_produced_g # 温室の体積 (m³) volume = 1.0 # 例：1m³ # 初期CO2濃度を取得 initial_co2 = get_co2() # リアルタイムモニタリング while True: current_co2 = get_co2() if current_co2 is not None: # ΔCO2を計算 delta_co2 = initial_co2 – current_co2 # CO2消費量を計算 (g) co2_consumed = (delta_co2 * volume / 10**6) * 44 # グルコース生成量を計算 (g) sugar_produced = calculate_sugar(co2_consumed) # 結果を表示 print(f”CO2濃度: {current_co2} ppm”) print(f”CO2消費量: {co2_consumed:.4f} g”) print(f”生成された糖分量: {sugar_produced:.4f} g”) # 初期値を更新 initial_co2 = current_co2 time.sleep(60) # 60秒ごとに計測

説明:

1. CO₂消費量の計算: delta_co2を用いてCO₂消費量をg単位で計算。
2. 糖分生成量の計算: 消費されたCO₂量を基に、生成されたグルコース（糖分）量を計算。calculate_sugar関数を使っています。
3. 結果表示: CO₂濃度、CO₂消費量、生成された糖分量を1分ごとにリアルタイムで表示します。

結果の出力例

CO2濃度: 350 ppm
CO2消費量: 0.0022 g
生成された糖分量: 0.0090 g

それぞれの環境と状況に応じて細かく調整が必要です。

植物ごとの必要な糖分を割り出す方法

各植物が必要とする糖分量を割り出すためにはどうすればいいでしょうか？

植物の乾物重量（含水量を除いた重量）は、成長に必要な糖分量を割り出す上で重要な指標です。

通常、乾物100gあたりの糖分消費量は、以下のように考えられます。

• 葉野菜（レタス、ほうれん草など）: 乾物100gあたり約1-3gの糖分が必要。
• 果実野菜（トマト、キュウリなど）: 乾物100gあたり5-10gの糖分が必要。
• 果樹（リンゴ、ブドウなど）: 乾物100gあたり8-12gの糖分が必要。

植物が健康に成長し、収穫可能な量のバイオマスを生成するには、これらの糖分量を供給できる光合成が行われる必要があります。

光合成効率を利用した推定

光合成で生成される糖分は、植物が吸収するCO₂の量と比例します。

光合成効率に基づいて、植物ごとに必要なCO₂量と糖分生成量を以下のように割り出すことができます。

計算式:

必要な糖分量 (g)=植物の乾物重量×必要な糖分量の比率 (g/100g)\text{必要な糖分量 (g)} = \text{植物の乾物重量} \times \text{必要な糖分量の比率 (g/100g)}必要な糖分量 (g)=植物の乾物重量×必要な糖分量の比率 (g/100g)

例えば、果実野菜のトマトが100gの乾物重量を持つ場合、必要な糖分量は次のように計算できます：必要な糖分量=100g×0.05=5g\text{必要な糖分量} = 100g \times 0.05 = 5g必要な糖分量=100g×0.05=5g

トマトの場合、乾物100gに対して約5gの糖分が必要になります。

CO₂と糖分生成の最適化

必要な糖分量が分かったら、CO₂濃度を最適化することで、植物がその糖分量を十分に生成できるかどうかを確認します。

多くの植物にとって、最適なCO₂濃度は700ppmから1000ppm程度です。

これは通常の大気中のCO₂濃度（約400ppm）よりも高い値です。

• 低CO₂濃度: 400ppm程度では、光合成速度が抑制される可能性があり、十分な糖分生成が行われないことがあります。
• 高CO₂濃度: 1000ppm程度までCO₂を供給すると、光合成が促進され、糖分生成が増加します。ただし、これ以上増やしても効果が頭打ちになるため、過度にCO₂を増やしても無駄になることがあります。

CO₂濃度と糖分生成の関係を把握する

CO₂濃度を高めることで、光合成速度がどれくらい増加し、糖分がどれだけ生成されるかをモニタリングする必要があります。

これを行うためには、CO₂センサーと光合成測定装置を使って、リアルタイムにCO₂消費量と光合成効率を測定し、糖分生成量を推定するのが理想的です。

実際の栽培管理での注意点

CO₂を増やせば光合成が促進され糖分生成が増えるというのは正しいですが、他の条件（光、温度、水分、栄養素など）が不足している場合、CO₂を増やしても効果が薄れることがあります。

• 光: 光が不足している環境では、CO₂を増やしても光合成効率が上がらないため、糖分生成は増加しません。植物が適切な日照量や人工照明を受けているか確認しましょう。
• 温度: 温度が適切でないと、植物の代謝が遅くなり、光合成速度も低下します。多くの植物では20-30℃の範囲が理想的です。
• 水分・栄養素: 水や栄養素が不足していると、植物はストレスを受け、光合成能力が低下します。CO₂を増やす前に、これらの基本的な栽培条件を整えておく必要があります。

過剰な糖分のリスク

糖分を植物に直接多く投与する（例えば、外部から糖分を供給する形で施肥などを行う）のは、いくつかのリスクを伴います。

植物の糖分供給は通常、光合成によって自然に調整されており、植物の健康と成長にはバランスの取れた栄養供給が重要です。

過剰な糖分供給は以下のようなリスクをもたらす可能性があります。

1. 微生物の異常増殖

植物に過剰な糖分を供給すると、その糖分が土壌や根の周囲に放出され、微生物や病原菌の異常増殖を招くことがあります。

• リスク: 糖分が過剰に供給されると、根の周囲の微生物がその糖分を栄養源として急激に増殖します。特に病原菌（カビや細菌）などが異常に繁殖すると、植物の根を攻撃し、根腐れなどの病気を引き起こす可能性があります。
• 影響: 植物の根が弱くなることで、養分や水分の吸収が妨げられ、成長が停滞したり、最悪の場合には枯死することがあります。

2. 浸透圧ストレス

糖分が多すぎると、植物にとっての「浸透圧ストレス」が発生することがあります。浸透圧は、植物細胞内外の溶液の濃度差によって生じる力のことです。

• リスク: 植物は適切な濃度の糖分を細胞内外で維持する必要があります。外部から糖分が多く供給されると、植物の細胞外の糖濃度が高くなりすぎ、浸透圧ストレスが生じます。これにより、植物が水を十分に吸収できなくなることがあります。
• 影響: 浸透圧のバランスが崩れると、植物が**萎凋（しおれ）**しやすくなり、成長が停滞します。また、光合成効率が低下し、逆に糖分生成が減少することもあります。

3. 栄養バランスの崩れ

植物の健康な成長には、糖分だけでなく、窒素、リン、カリウムなどの基本的な栄養素のバランスが重要です。糖分を過剰に供給すると、他の栄養素とのバランスが崩れる可能性があります。

• リスク: 糖分が多く供給されることで、植物が他の栄養素（窒素やリンなど）を効率的に吸収できなくなったり、吸収を抑制される可能性があります。これにより、栄養欠乏症や生育不良を引き起こすことがあります。
• 影響: 他の栄養素が不足すると、葉が黄変（クロロシス）したり、茎や根が弱くなることがあります。これにより、全体的な成長が阻害され、作物の収量や品質が低下します。

4. 光合成の抑制

植物は自ら光合成を行って糖分を生成しますが、外部から糖分を多量に供給されると、光合成の活動が抑制されることがあります。

• リスク: 過剰な糖分の供給によって、植物が自己調整メカニズムで光合成を抑制し始めることがあります。植物は、すでに十分な糖分を持っていると判断し、光合成を減らす可能性があります。
• 影響: 光合成が抑制されると、植物のエネルギー供給が減少し、長期的な成長が滞ります。また、成長が不規則になり、正常な発育が難しくなることがあります。

5. 糖分の蓄積による生理障害

外部から供給された過剰な糖分が植物体内で蓄積し、さまざまな生理的な障害を引き起こす可能性もあります。

• リスク: 糖分が植物の細胞内で過剰に蓄積すると、細胞の代謝やエネルギーバランスが崩れ、正常な代謝が妨げられることがあります。これにより、細胞の働きが低下し、生理障害が発生します。
• 影響: 果実の品質が低下したり、葉や茎が硬化する、異常に膨張するなどの症状が現れる可能性があります。

6. 害虫の発生リスクの増加

植物が余分な糖分を分泌すると、それが害虫を引き寄せることもあります。

• リスク: 糖分が多い植物は、害虫にとっても魅力的なターゲットとなります。アブラムシやカイガラムシなどの害虫は、植物の甘い汁を吸い取るために集まることがあります。また、糖分が豊富な環境は、アリなどの昆虫を引き寄せることもあります。
• 影響: 害虫による被害が拡大し、植物の成長が妨げられたり、病気が蔓延する可能性が高まります。これにより、収量や品質が大幅に低下する恐れがあります。

7. 果実の品質低下

果実の品質に関しても、過剰な糖分供給は逆効果を招く可能性があります。

• リスク: 果実が過剰な糖分を取り込むと、果実が異常に甘くなりすぎる、あるいは糖分が偏ってしまうことで、味のバランスが崩れることがあります。
• 影響: 果実の食感や風味が悪化し、市場価値が低下する可能性があります。また、果実の保存性が悪くなり、すぐに腐りやすくなることもあります。

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糖分を植物に過剰に投与することには多くのリスクが伴います。

1. 微生物の異常増殖による病気の発生。
2. 浸透圧ストレスによる水分吸収の阻害。
3. 栄養バランスの崩れによる成長の抑制。
4. 光合成の抑制によるエネルギー供給の減少。
5. 害虫の発生や病気の蔓延。
6. 果実の品質低下による市場価値の低下。

植物が正常に成長し、高い収量と品質を維持するためには、糖分だけでなく、光、CO₂、水、栄養素のバランスを保った栽培環境を整えることが重要です。

糖分の外部供給については慎重に行うべきであり、必要に応じて、光合成の促進やCO₂濃度の調整などで自然な糖分生成をサポートすることが望ましいです。